Inteligencia empresarial y Big Data, ¿cuáles son las diferencias?

Es difícil ignorar términos como « business intelligence » y « big data » en nuestro mundo actual donde el análisis de datos está en constante evolución. Pero, ¿sabe usted cómo diferenciar entre estos dos conceptos? Es imprescindible para su empresa saber distinguir entre ambos y entender lo que pueden aportarles. Qotid le explica.

Hay que saber que estos dos conceptos permiten recuperar y procesar datos para alcanzar un mejor rendimiento. Prácticamente, ese es su único punto en común.

¿Qué es la Business Intelligence (BI)?

¿Qué es la business intelligence ? La Business Intelligence, también llamada Informática Decisional, se refiere a un conjunto de herramientas, medios informáticos y técnicas que permiten recolectar datos, consolidarlos y procesarlos en diferentes tipos de bases de datos. Una vez que los datos son procesados, permitirán a una empresa tomar las mejores decisiones posibles para mejorar su rendimiento. Esto se logra mediante tableros de control, informes o gráficos que permiten visualizar mejor toda la información.

¿Qué es el Big Data?

El Big Data significa literalmente megadatos, datos masivos o grandes datos. Se refiere a un conjunto de datos voluminosos que no pueden ser procesados con herramientas de gestión de bases de datos clásicas. Inventado por los gigantes de la web, el Big Data se presenta como una solución que permite a todos acceder en tiempo real a bases de datos masivas. 

Según la consultora Gartner, el big data aglutina una familia de herramientas, comúnmente conocida como los 4 V, que responden a varias problemáticas.

• Velocidad: rapidez en la generación y procesamiento de datos que incluye la creación, recolección y compartición de esos datos.

• Volumen: la masa de datos a procesar.

• Valor: ¿cuáles son los datos más importantes?

• Variedad: varios tipos de datos son recolectados y provienen de diversas fuentes (textos, imágenes, videos…).

Estos datos voluminosos provienen de todas partes en la web.

Business Intelligence VS Big Data

A menudo se confunden bi y big data porque ambos se utilizan para manejar datos y ayudar a las empresas en su proceso de toma de decisiones. Sin embargo, ¡estos dos conceptos tienen, a pesar de todo, algunas diferencias!

La Business Intelligence utiliza estadísticas descriptivas, con datos de alta densidad informativa lo que permite detectar tendencias y ayudar a una empresa a tomar decisiones encontrando respuestas a las preguntas que se plantea. Se puede decir que la Business Intelligence se enfoca en preguntas del tipo « qué » y « dónde ».

El Big Data utiliza estadísticas « inferenciales » lo que permite descubrir preguntas, respuestas y perspectivas que no se habían considerado necesariamente. Se puede decir que el Big Data permite responder a preguntas del tipo « cómo » y « por qué ».

Así, la diferencia entre big data y business intelligence reside en la recolección, procesamiento y en el uso de los datos que no es el mismo para ambos conceptos. 

Mientras que la BI procesa datos más bien estructurados y generalmente internos a una empresa, el Big Data procesa datos tanto estructurados como no estructurados. Aquí es donde se puede identificar un problema de la BI y donde el Big Data puede aparecer también como una solución. 

Hay diferentes tipos de datos: los datos estructurados, que son datos organizados y formateados. Son las informaciones, tales como palabras, números o signos que están controlados por referencias y representados en los campos de bases de datos que permiten el procesamiento y la interpretación por las máquinas.

Luego, los datos no estructurados son todos los datos sin formato predefinido. Se identifican principalmente dos tipos: los datos no estructurados textuales que son mensajerías instantáneas, documentos de Word, presentaciones de PowerPoint, correos electrónicos o redes sociales, y los datos no estructurados no textuales, tales como archivos de audio, archivos de video o imágenes.

¿Concurrencia o complementariedad?

A pesar de que business intelligence y big data tienen dos métodos de análisis diferentes y bien definidos, se puede decir que se complementan. La rápida y constante evolución del procesamiento de datos ofrece grandes oportunidades para ambos. Sin embargo, parece que las bases de datos clásicas de la BI tienden a ser reemplazadas por opciones más complejas. Por el momento, representan un mecanismo clave para las empresas. El Big Data, por su parte, está lejos de alcanzar su madurez. De hecho, las empresas están cada vez más llevadas a utilizarlo en complemento de la BI, ya que este, como hemos visto, puede manejar problemáticas que superan el ámbito de la Business Intelligence. Es un método más reciente que permitirá profundizar más.

Existen varias teorías. Aquellas que destacan el reemplazo de la BI por el Big Data, la BI VS el Big Data o la teoría de la complementariedad de ambos métodos. La que más resuena entre los especialistas del área es la de la complementariedad. Así, parece que la Business Intelligence y el Big Data no están en plena competencia y pueden evolucionar juntos.

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En resumen:

La Business Intelligence (BI) y el Big Data son dos conceptos diferentes que permiten recuperar y procesar datos para mejorar el rendimiento de una empresa.

La BI utiliza estadísticas descriptivas con datos estructurados para detectar tendencias y ayudar a tomar decisiones, mientras que el Big Data utiliza estadísticas inferenciales para descubrir preguntas, respuestas y perspectivas que no se habían considerado. La BI se encarga principalmente de datos estructurados y internos de la empresa, mientras que el Big Data se ocupa de datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes.

Aunque ambos conceptos tienen métodos de análisis diferentes, se complementan y evolucionan juntos.

F.A.Q:

1. ¿Qué es la Business Intelligence (BI)?

La Business Intelligence (BI) es un conjunto de herramientas, medios informáticos y técnicas que permiten recolectar datos, consolidarlos y procesarlos en diferentes tipos de bases de datos para ayudar a una empresa a tomar las mejores decisiones posibles a fin de mejorar su rendimiento.

2. ¿Qué es el Big Data?

El Big Data se refiere a un conjunto de datos masivos que no se pueden procesar con herramientas de gestión de bases de datos clásicas. Se presenta como una solución que permite a todos acceder en tiempo real a bases de datos masivas y aglutina una familia de herramientas que responden a varias problemáticas: velocidad, volumen, valor y variedad.

3. ¿Cuál es la diferencia entre la BI y el Big Data?

La diferencia entre la BI y el Big Data reside en la recolección, procesamiento y uso de los datos. La BI utiliza estadísticas descriptivas con datos estructurados para detectar tendencias y ayudar a tomar decisiones, mientras que el Big Data utiliza estadísticas inferenciales para descubrir preguntas, respuestas y perspectivas que no se habían considerado. La BI se ocupa principalmente de datos estructurados y internos a la empresa, mientras que el Big Data maneja datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes.